В материале
Коротко
Главное
- Прямого исследования, сравнивающего частоту цитирования туристических офисов (DMO), OTA и travel-блогов в ChatGPT, Perplexity и ИИ-обзорах Google, в открытых источниках на август 2026 года нет. Исходный вопрос остаётся без прямого ответа.
- Доля путешественников, использующих генеративный ИИ для исследования поездок, выросла примерно с 6% до 15% менее чем за год, а около 40% уже применяют такие инструменты при планировании.
- По данным анализа 6,77 млн LLM-сессий на 166 сайтах, ежемесячный трафик от ИИ-платформ вырос в 9,9 раза за 19 месяцев, а доля ChatGPT в этом трафике выросла примерно с 84% до 92,4%. Но эта выборка собрана по рынку в целом, а не по travel-вертикали.
- В Google AI Mode 75,3% источников, процитированных по travel-запросам, составляют гайды и маршруты, а не транзакционные страницы. Такая структура может быть выгодна для контента туристических офисов, хотя прямых данных об этом нет.
- Три независимых исследования показывают близкие, но разные по методологии цифры пересечения: около 11% доменов цитируются одновременно ChatGPT и Perplexity; отдельно около 12% составляет пересечение цитируемых источников с топ-10 Google. Во всех случаях графы источников разных систем почти не совпадают, поэтому туристическим офисам стоит проверять видимость отдельно на каждой платформе.
01
Вопрос, на который пока нет прямого ответа
Мы планировали сравнить, как часто национальные туристические офисы (DMO) цитируются в ChatGPT, Perplexity и ИИ-обзорах Google, и как часто там цитируются крупные OTA и travel-блоги. Проверка доступных источников показала: такого прямого сравнительного исследования на август 2026 года в открытом доступе нет. Ближе всего к теме подошло агентство Search Agency: оно изучило, какие типы доменов цитирует Google AI Mode по travel-запросам, но без разбивки по категориям «туристический офис» или «агрегатор».4
Вопрос при этом не теряет смысла: доля генеративного ИИ в туристическом поиске растёт, и маркетинговым командам направлений всё равно нужно на что-то опираться. Вместо готового ответа у нас есть набор смежных данных о том, как вообще устроено цитирование в ИИ-агентах: кто получает трафик, какой контент чаще попадает в ответы и насколько по-разному видят источники разные платформы. Эти данные годятся как рабочие гипотезы для GEO-стратегии (оптимизации видимости в генеративных ответах), но не как доказанный факт о положении DMO.1
02
Как быстро путешественники переходят к ИИ
Доля путешественников, которые используют генеративный ИИ для исследования поездок, выросла примерно с 6% до 15% менее чем за год. Около 40% путешественников уже применяют ИИ-инструменты при планировании, а 80% говорят, что готовы попробовать такой подход.1
Методология сбора этих цифр и состав выборки путешественников в источнике не раскрыты. Данные не разбиты по типу площадки (туристический офис, агрегатор или блог), поэтому переносить этот рост напрямую на долю цитирования именно DMO нельзя: это фон, на котором вопрос о видимости туристических офисов становится актуальным, а не ответ на него.1
03
ChatGPT получает почти весь трафик от ИИ-агентов, но выборка не туристическая
Previsible изучила 6,77 млн сессий, инициированных LLM (сессии, начавшиеся с перехода по ссылке из ответа большой языковой модели), на 166 сайтах за 19 месяцев. Ежемесячный трафик от ИИ-платформ вырос в 9,9 раза за этот период и достиг 644 478 сессий в мае 2026 года. Внутри этого роста доля ChatGPT увеличилась примерно с 84% в декабре 2025 года до 92,4% в мае 2026 года.23
Выборка сайтов Previsible охватывает разные отрасли (SaaS, финансы, здравоохранение и другие); travel-вертикаль в доступном фрагменте отдельно не выделена. Значит, доминирование ChatGPT по объёму трафика служит сигналом для приоритизации GEO-работы под эту платформу в целом, но не подтверждённым именно для туристической ниши показателем.23
04
Google AI Mode в travel-запросах предпочитает гайды, а не витрины
Search Agency проанализировало 100 небрендовых travel-запросов в Google AI Mode. Гайды, советы или маршруты составили 75,3% всех процитированных источников; остальные приходились на транзакционные или брендовые страницы. В среднем ответ содержал 26 цитирований, а всего в исследовании участвовал 1229 доменов.4
Туристические офисы традиционно публикуют длинный информационный контент: маршруты, путеводители, сезонные подборки. Можно предположить, что такой формат структурно ближе к тому, что цитирует AI Mode, чем страницы бронирования. Но это предположение, а не измеренный факт: исследование не показывает, какая доля из 1229 доменов принадлежит официальным туристическим офисам, а какая независимым travel-блогам с похожим форматом контента.4
05
Источники ChatGPT и Perplexity почти не пересекаются
Три независимых исследования показывают близкие, но разные по методологии цифры пересечения источников. Averi проанализировала 680 млн цитирований и обнаружила, что около 11% доменов одновременно цитируются ChatGPT и Perplexity; независимое исследование Whitehat SEO на 118 тысячах ответов показало то же число. Отдельно Ahrefs на основе собственного запросного анализа оценила пересечение цитируемых источников с топ-10 Google примерно в 12%. Это разные метрики, но во всех случаях вывод один: граф источников, который видит одна система, почти не пересекается с графом другой.5
Если сопоставить этот разрыв с тем, что доля ChatGPT в трафике от ИИ-платформ выросла до 92,4%, для туристических офисов напрашивается практический вывод: невидимость в одной системе не означает невидимость во всех. Для команды это означает, что аудит GEO-видимости стоит проводить отдельно по ChatGPT, Perplexity и ИИ-обзорам Google, а не полагаться на единый сводный показатель «AI-видимости».52
06
Чего эти данные не доказывают
Главное ограничение материала: нет первоисточника, который бы напрямую сравнивал частоту цитирования DMO, OTA и travel-блогов в ИИ-агентах. Все приведённые данные касаются рынка ИИ-поиска в целом или отдельных сегментов (авиакомпаний, отелей, travel-запросов без бренда), но не измеряют туристические офисы как отдельную категорию.4
- Данные Previsible о доле ChatGPT (92,4%) собраны по 166 сайтам разных отраслей, travel-вертикаль отдельно не выделена.
- Рост доли ИИ-инструментов в туристическом поиске (6%→15%) представлен без раскрытия методологии и состава выборки путешественников.
- Индекс 5W Research «Airlines & Hotels AI Visibility Index 2026», опубликованный 22 июня 2026 года, охватывает около 50 брендов авиакомпаний и отелей; по доступным данным туристические офисы направлений в него отдельной категорией не выделены, но это не проверено напрямую по полному тексту индекса.
- Показатель пересечения источников ChatGPT и Perplexity (около 11%) и пересечение с топ-10 Google (около 12%) рассчитаны по брендам в целом, а не по туристическому сектору.
- Данные из разных источников собраны в разные месяцы 2026 года разными методологиями, что затрудняет их прямое сопоставление в одном выводе.
Из этого следует, что выводы о выгодном или невыгодном положении туристических офисов в ИИ-поиске пока остаются гипотезой, которую нужно измерять отдельно, а не установленным фактом.4
Проверяемая основа
Источники
- 01BitquirkyThe Data Behind AI Overviews In Travel Search 2026
Опубликовано 3 августа 2026 · Проверено 11 августа 2026
- 02Previsible2026 AI Traffic Report: ChatGPT Wins 92% Share
Опубликовано 6 июля 2026 · Проверено 11 августа 2026
- 03Adapt WorldwideAI Search News Roundup: June–July 2026 Updates
Опубликовано 10 июля 2026 · Проверено 11 августа 2026
- 04Search AgencyWhat Google AI Mode Cites in Travel: a 100-Query Study
Опубликовано 9 июля 2026 · Проверено 11 августа 2026
- 05QuickSEOChatGPT vs Perplexity for AI Visibility in 2026
Опубликовано 5 мая 2026 · Проверено 11 августа 2026
- 06Let's Data Science5W Publishes Airlines and Hotels AI Visibility Index 2026
Опубликовано 22 июня 2026 · Проверено 11 августа 2026
