Методика

Как мы измеряем AI Visibility

Единица наблюдения: не позиция сайта, а роль бренда и источника внутри готового ответа на конкретный туристический вопрос.

Главный принцип

Сначала фиксируем контекст. Потом сравниваем числа

Ответ зависит от формулировки вопроса, рынка, языка, системы и момента проверки. Поэтому показатель публикуется вместе с паспортом выборки и версией правил разметки.

Срез можно повторить тем же набором вопросов. Так устойчивое изменение отделяется от обычного колебания моделей.

Единица анализа

Запрос → источники → ответ → выбор

01

Запрос

Что турист хочет решить: выбрать направление, проверить риск, собрать маршрут или забронировать.

02

Источники

Какие домены попали в найденный пул и какие были приложены к ответу как явные цитаты.

03

Ответ

Какие бренды названы, в какой роли, с какой тональностью и оговорками.

04

Выбор

Кого модель рекомендует и какое следующее действие предлагает.

Основные сигналы

Три разных вопроса к одному ответу

Один процент не заменяет всю картину. Присутствие бренда, ссылка на домен и прямой совет пользователю измеряют разные роли.

01

Видимость

Появляется ли бренд или направление в релевантном ответе и насколько заметную роль получает.

02

Цитируемость

Использует ли модель домен для подтверждения факта, условия или совета.

03

Рекомендация

Предлагает ли модель бренд как подходящий вариант или следующий шаг.

Паспорт выборки

Пять параметров, без которых число не сравнимо

01

Вопрос

Исходная формулировка, ограничения и стадия решения.

02

Рынок

Страна или регион пользователя и местный контекст поездки.

03

Язык

Исходный язык запроса без механического объединения переводов.

04

AI‑система

Название системы и режим, в котором получен ответ.

05

Период

Дата или окно проверки: ответы и источники меняются.

Процесс

От сценария до проверяемого наблюдения

Автоматизация ускоряет сбор, но итоговая классификация требует правил и проверки аналитиком.

  1. 01

    Фиксируем матрицу

    Рынки, языки, модели, сценарии и круг сравнения.

  2. 02

    Собираем ответы

    Сохраняем исходный вопрос, ответ, время и найденные источники.

  3. 03

    Нормализуем сущности

    Объединяем варианты названий одного бренда и разделяем разные компании.

  4. 04

    Размечаем роли

    Присутствие, цитирование, рекомендацию, тональность, барьеры и действие.

  5. 05

    Проверяем вывод

    Связываем итоговый показатель с конкретными ответами и правилами.

Рейтинг источников

Пул источников и явные цитаты считаются отдельно

В рейтинге источников мы не сворачиваем разные сигналы в одно непрозрачное число. Для каждой наблюдаемой AI‑системы считаем долю ответов с доменом, затем усредняем доли систем с равным весом.

Попадание домена в найденный пул не доказывает, что он повлиял на формулировку ответа. Явные цитаты показываются только для систем, где этот слой данных наблюдаем.

Ограничения

Что показатель не доказывает

Ответ модели не воспроизводится как неизменная поисковая выдача.

Разные модели и языки нельзя объединять без показа отдельных срезов.

Цитирование источника не означает согласие с ним или оценку его качества.

Прямой брендовый вопрос не должен завышать органическую видимость.

Небольшая выборка подходит для диагностики, но не для вывода о всём рынке.

Методика в работе

Посмотрите полный разбор Visit Russia

Открыть кейс Открыть рейтинг источников